Bogdan Maioreanu, eToro: "Eficienţa costurilor - unul dintre aspectele remarcabile ale modelului AI DeepSeek-R1"

Eficienţa costurilor este unul dintre aspectele remarcabile ale modelului DeepSeek-R1, consideră Bogdan Maioreanu, analist eToro. Specialistul ne-a explicat: "Modelul a fost dezvoltat în aproximativ două luni pentru mai puţin de 6 milioane de dolari în costuri de antrenare, o fracţiune din costurile asociate de obicei cu modelele AI de top. De asemenea, în cele mai mici configuraţii ale sale, este capabil să funcţioneze local - pe un laptop sau pe un desktop PC puternice. Şi acest lucru a creat incertitudine în pieţe, făcând investitorii să se întrebe care mai este viitorul pentru centrele de date specializate în antrenarea AI şi dacă vor mai fi necesare atâtea GPU-uri scumpe pentru acestea. Asta a afectat preţul acţiunilor Nvidia ca fiind principalul furnizor de hardware - procesoare grafice şi nu numai - pentru aceste centre de date.

În afară de Nvidia, companiile cu cele mai mari scăderi pe bursă de luni nu au fost dintre giganţii de tehnologie, aşa-numiţii Cei Şapte Magnifici cu modele AI in dezvoltare, ci acţiunile din spatele economiei emergente a centrelor de date. Constellation, compania de utilităţi care acoperă hub-ul de centre de date din zona mid-Atlantic a Statelor Unite, Vistra, marele furnizor de energie din statul Washington, şi NRG, principalul jucător din nord-estul SUA şi Texas, au scăzut puternic. GE Vernova, Eaton şi Quanta Services construiesc sisteme de alimentare pentru centrele de date. Oracle tocmai a anunţat o mare investiţie în centre de date. Broadcom şi Arista furnizează tehnologie non-GPU pentru centrele de date. Toate au fost afectate".

• eToro: "Pentru Nvidia, DeepSeek ar putea să nu fie o ameninţare reală, ci o oportunitate"

Viitorul s-ar putea să ne arate că, deşi ceea ce face Deepseek pare o disrupţie a sistemului actual de antrenare a inteligenţei artificiale, pentru Nvidia ar putea să nu fie o ameninţare reală, ci o oportunitate, apreciază sursa citată, menţionând: "Unul dintre lucrurile care au încetinit până acum adoptarea AI în cadrul marilor companii a fost cât de costisitoare este rularea acestor modele. Acest lucru a făcut ca firmelor să le fie greu să justifice cheltuielile ridicate cu inteligenţa artificială fără a avea un caz clar de rentabilitate pozitivă a investiţiilor. Prin urmare, un model mai eficient ar putea însemna o adoptare mai largă a AI, ceea ce ar face ca cererea de putere de calcul să crească vertiginos. Iar aceasta este o veste bună pentru Nvidia şi alte companii din ecosistemul centrelor de date.

Cu un model de inteligenţă artificială mai eficient, pe termen scurt, veniturile Nvidia din GPU-uri pentru antrenarea modelelor de inteligenţă artificială ar putea, iniţial, să fie mai mici. Pe termen mediu, însă, pe măsură ce va creşte necesarul de putere de calcul pentru utilizarea serviciilor de AI, Nvidia ar putea obţine venituri masive din vânzarea unui număr semnificativ mai mare de GPU-uri folosite pentru inferenţă. Iar acel moment pare că se apropie mai rapid decât ne-am imaginat. Schimbarea arhitecturii actuale a centrelor de date utilizate pentru inteligenţa artificială, deja dotate cu hardware Nvidia - rapoartele spun că acestea reprezintă peste 94% din arhitectura totală - este un proces de durată şi asta poate păstra supremaţia Nvidia încă o perioadă de timp. În general, toate acestea ar putea însemna o creştere a valorii Nvidia şi, odată cu scăderea preţului acţiunilor sale, o evaluare mai atractivă pentru investitori".

DeepSeek este impresionant, apreciază Bogdan Maioreanu, evidenţiind că, potrivit unor surse, este posibil ca noul asistent AI să fi fost antrenat cu mai multe GPU-uri decât s-a anunţat oficial: "De asemenea, specialiştii se întrebă dacă este posibil ca antrenarea sa să se fi făcut pe mai puţine seturi de date sau chiar pe modele LLM deja existente. Chiar şi aşa, rezultatul este remarcabil, iar marile companii de tehnologie va trebui să ia în considerare şi eficienţa modelelor şi nu doar rezultatele excepţionale pe care acestea le-ar putea furniza, să creeze un echilibru între cele două pentru a impulsiona adoptarea de masă a tehnologiilor AI în business. Cum vor face asta, probabil vom afla din prezentarea rezultatelor financiare şi mai ales a previziunilor de business pentru perioada următoare. Iar investitorii, care acum au reacţionat la incertitudinea pe care această posibilă disrupţie pe care Deepseek o aduce în zona de AI, vor fi foarte atenţi la cum marile companii de tehnologie vor acţiona ca să rămână lideri de piaţă".

Citeşte Chinezii de la DeepSeek intră magistral în Inteligenţa Artificială