Inteligenţa artificială, folositoare în diagnosticarea bolilor

Inteligenţa artificială este pe cale să întindă o nouă mână de ajutor medicinii tradiţionale. Algoritmul unui program de inteligenţă artificială s-a dovedit la fel de eficient ca medicii pediatri în ceea ce priveşte diag­nos­ticarea bolilor la copii, potrivit unui studiu publicat la începutul acestei săptămâni.

Această tehnologie este pe cale să revoluţioneze procedura de diagnosticare şi rolul medicului. "Este pentru prima dată când inteligenţa artificială reuşeşte să imite raţionamentul clinic al unui medic (...) pentru a stabili un diagnostic", a explicat pentru AFP Kang Zhang, profesor la Universitatea California din San Diego. Programul dezvoltat de echipa lui "s-a antrenat" pe baza unor date care proveneau de la peste 1,3 milioane de consultaţii ale tinerilor pacienţi dintr-un mare centru medical pediatric din Canton, în sudul Chinei, explică autorii acestui articol publicat pe site-ul revistei Nature Medicine. Experimentul a generat "un nivel de pertinenţă foarte ridicat" în ceea ce priveşte diagnosticarea unor maladii comune, precum gripa (94%), varicela (93%) şi boala infecţioasă mână-picior-gură (97%), dar s-a arătat eficient şi în recunoaşterea bolilor potenţial mortale, precum meningita bacteriană (93%), informează Agerpres. "Inteligenţa artificială va juca un rol tot mai mare în viitor. Cu un antrenament suficient, cred că aceasta va fi în măsură să îndeplinească cea mai mare parte dintre funcţiile unui medic", a declarat profesorul Kang Zhang. Progresele rapide înregistrate de aceste tehnologii ar putea mai ales "să îi ajute pe medici să analizeze volume mari de date, să consolideze evaluarea diagnosticelor şi să furnizeze un ajutor în luarea deciziei în cazul unui diagnostic incert", notează într-un comunicat Nature Medicine.

Numeroase studii recente au ajuns la concluzia unei eficienţe egale sau chiar superioare a inteligenţei artificiale în raport cu cea a oamenilor şi cu examinările tradiţionale efectuate pentru stabilirea anumitor tipuri de diagnostice. Potrivit Agerpres, în ianuarie, un studiu apărut în revista editată de Nature Cancer Institute relata faptul că un algoritm a reuşit în 91% dintre cazuri să detecteze celule precanceroase pe baza unor imagini ale colului uterin, în comparaţie cu procentele de 69%, reuşit de un expert uman, şi 71%, în urma examinărilor convenţionale - precum frotiul cervical.

Noutatea programului dezvoltat de Kang Zhang şi colegii lui constă în utilizarea Prelucrării Limbajului Natural (Natural Language Processing / NLP), ceea ce înseamnă că soft­ware-ul este în măsură să analizeze un discurs spontan, în opoziţie cu ascultarea unor cuvinte şi fraze predefinite. Noul program a putut să sintetizeze tot felul de date medicale: rezultatele unor teste sangvine, radiografii, dar şi să interpreteze simptome, istoricul medical al pacientului şi notele scrise de către medic.