Inteligenţa artificială, un "meteorolog" foarte eficient

Inteligenţa artificială se dovedeşte foarte eficientă şi în domeniul meteorologiei. Google a dezvoltat un sestem de Inteligenţă artificială capabilă să prognozeze vremea pe o perioadă de 15 zile şi cu o acurateţe fără precedent, salvând astfel multe vieţi care s-ar pierde din cauza catastrofelor climatice devenite tot mai numeroase, a anunţat săptămâna trecută, compania. Modelul GenCast inventat de DeepMind, laboratorul de cercetare în AI deţinut de Google şi cu sediul la Londra, "a arătat capacităţi mai bune de previzionare" decât actualul model de referinţă, potrivit Google. Centrul european de previziuni meteorologice pe termen mediu realizează în prezent prognoze pentru 35 de ţări şi este considerat o referinţă mondială în materie de precizie meteorologică. Însă, de acum înainte, susţine grupul Google, GenCast depăşeşte precizia prognozelor centrului european în peste 97% din cele 1.320 de dezastre climatice înregistrate în 2019 asupra cărora cele două modele au fost testate. Modelul Google dezvoltat timp de patru decenii din 1979 până în 2018 pe baza mai multor date - temperatură, viteza vântului şi presiunea atmosferică - poate să producă o prognoză pe 15 zile în doar opt minute, comparativ cu o întârziere de câteva ore în prezent. "GenCast furnizează previziuni mai bune despre vremea zilnică şi evenimentele extreme... şi asta cu până la 15 zile în avans", precizează un comunicat al grupului Google. Potrivit avertizărilor transmise de oamenii de ştiinţă, condiţiile meteorologice extreme devin din ce în ce mai frecvente şi mai grave din cauza schimbărilor climatice induse de oameni. În august 2024, mai multe incendii de pădure din Hawaii au ucis 100 de persoane. Autorităţile americane au fost criticate atunci pentru că nu au alertat la timp populaţia în legătură cu caracterul iminent al incendiilor. În vară, un val brusc de căldură care s-a abătut asupra Marocului a ucis cel puţin 21 de persoane în 24 de ore. Iar în septembrie, uraganul Helene a ucis 237 de oameni în Florida şi în alte state din sud-estul Statelor Unite. Potrivit Google, GenCast "a depăşit sistematic" modelul de referinţă actual în materie de previzionare a căldurii extreme, a frigului extrem şi a vitezei vânturilor violente. "Previzionările mai exacte ale riscurilor de condiţii meteorologice extreme le pot ajuta pe autorităţi să protejeze mai multe vieţi, să evite pagube materiale importante şi să economisească bani", au subliniat reprezentanţi grupului Google.