Lipsa de transparenţă financiară şi insecuritatea cibernetică - riscuri reale pentru dezvoltarea DeepSeek

Furtuna creată de DeepSeek în domeniul tehnologiei inovative a iscat o mulţime de întrebări, printre care se numără cele referitoare la valoarea investiţiei în dezvoltarea acestui asistent AI - cum este posibil ca, pe baza unei investiţii de doar 6 milioane dolari, să creezi un program menit să dezvolte Inteligenţa Artificială Generală (AGI) şi care va fi sustenabilitatea acestuia?

Potrivit analizei pe care am efectuat-o cu ajutorul Notebook LM al Google, reiese că DeepSeek reuşeşte să aibă un cost redus faţă de giganţii tehnologici din piaţa IT, prin următoarele puncte forte:

- Eficienţa antrenării modelelor lingvistice: DeepSeek a lansat modelul lingvistic R1, despre care se spune că a fost dezvoltat cu o fracţiune din banii cheltuiţi de marile companii americane. Acest lucru sugerează că antrenarea modelelor lingvistice poate fi realizată cu mai puţine plăci video. Această eficienţă reduce costurile necesare pentru hardware.

- Investiţii iniţiale inteligente: Deşi a lansat DeepSeek în 2023, fondatorul Liang Wenfeng a început să achiziţioneze mii de unităţi grafice Nvidia încă din 2021, pregătind infrastructura necesară pentru proiectul său. Această abordare strategică timpurie ar fi putut reduce costurile de achiziţie a echipamentelor necesare.

- Concentrarea pe cercetare: În 2023, fondul lui Liang a anunţat că se va concentra pe crearea unui "nou grup de cercetare independent, pentru a explora esenţa AGI" (Inteligenţa Artificială Generală). Acest accent pe cercetare, şi nu pe cheltuieli masive pentru marketing sau infrastructură costisitoare, ar fi putut contribui la reducerea costurilor.

- Salarii competitive pentru specialişti: Liang foloseşte veniturile din tranzacţiile fondului său de investiţii pentru a plăti salarii atractive celor mai buni specialişti locali în AI. Această strategie atrage talente de top fără a depăşi bugetul alocat.

• Puncte slabe ale DeepSeek

În aceste condiţii, am solicitat OpenAI să ne spună cum poate DeepSeek să fie sustenabilă. Potrivit Open AI, sustenabilitatea DeepSeek, în ciuda costurilor declarate relativ mici, se poate explica prin mai multe strategii aplicate concomitent. Este vorba despre utilizarea de către DeepSeek a unor metode agile de dezvoltare, echipe mici şi bine specializate, precum şi infrastructuri accesibile, colabora cu universitaţi sau organizaţii care oferă acces la infrastructură şi resurse la costuri reduse, utilizarea unor algoritmi deja existenţi sau a resurselor open-source, ceea ce înseamnă costuri reduse în privinţa cercetării, concentrarea pe un produs minim viabil (Minimum Viable Product) - DeepSeek ar putea dezvolta rapid o versiune funcţională a AGI, economisind resurse pentru dezvoltări ulterioare - şi accesul la baza vastă de talente în domeniul AI din China, ce echivalează cu costuri reduse privind forţa de muncă pentru un nivel ridicat de expertiză. Mai mult, Open AI a luat în considerare faptul că majoritatea companiilor din acest domeniu din China colaborează cu autorităţile de la Beijing şi susţine că, în cazul în care DeepSeek are legături cu guvernul chinez sau cu universităţi, e posibil ca o parte din costuri să fi fost acoperite indirect, fie sub formă de granturi, fie prin infrastructura pusă la dispoziţie în mod gratuit, mai ales că sprijinul în natură (acces la laboratoare, echipamente avansate sau resurse umane) nu este întotdeauna reflectat în bugetul declarat.

Prin prisma ultimelor informaţii de mai sus, Notebook LM al companiei Google a identificat câteva puncte slabe privind DeepSeek. Primul se referă la un risc ridicat de atacuri cibernetice şi Notebook LM aminteşte de faptul că start-up-ul chinez a fost ţinta unui atac cibernetic "la scară largă" imediat după lansare, ceea ce a dus la indisponibilitatea temporară a serviciului, fapt ce indică o vulnerabilitate potenţială în securitatea sa.

Al doilea punct slab este lipsa datelor publice despre investiţii. Deşi se ştie că DeepSeek a fost înfiinţată de High-Flyer - fondul de investiţii speculative al lui Liang Wenfeng, nu sunt disponibile date precise despre cât de mult a investit acest fond în DeepSeek. Această lipsă de transparenţă poate fi un dezavantaj în termeni de încredere şi credibilitate.

Ultimul punct slab este legat de originea companiei. Deşi nu este o slăbiciune tehnologică, originea chineză a DeepSeek ar putea ridica preocupări geopolitice şi de securitate pentru unii utilizatori, în special în SUA.

Citeşte Chinezii de la DeepSeek intră magistral în Inteligenţa Artificială