Schneider Electric România integrează inteligenţa artificială pentru creşterea eficienţei operaţionale şi energetice

Recunoscută la nivel global drept unul dintre campionii sustenabilităţii, Schneider Electric integrează inteligenţa artificială în procesele sale de business pentru operaţiuni mai agile şi mai eficiente.

Considerată a fi la fel de revoluţionară ca PC-urile şi Internetul în trecut, inteligenţa artificială câştigă tracţiune în toate industriile, redefinind operaţiuni şi strategii de business. Activitatea Schneider Electric în România nu face nici ea excepţie, compania integrând elemente de inteligenţă artificială la nivel de procese, servicii, eficienţă şi productivitate.

Astfel, la nivelul serviciilor, Schneider Electric România valorifică puterea inteligenţei artificiale pentru evaluarea eficienţei energetice a clienţilor şi conturarea unor strategii de decarbonizare.

" Ca organizaţie globală, integrăm un volum de cunoştinţe şi date enorm în materie de sustenabilitate", explică Lucian Enaru, Country General Manager pentru Romania, Armenia şi Republica Moldova." Cu ajutorul inteligenţei artificiale putem analiza aceste date şi crea repere în baza cărora companiile pot să-şi evalueze amprenta de carbon mai uşor şi mai repede. Acest tip de analize sunt detaliate, precise şi obiective, uşurând foarte mult procesul decizional şi permiţându-ne să propunem planuri de decarbonizare pertinente, pragmatice şi eficiente clienţilor."

Un alt capitol extrem de important, asupra căruia inteligenţa artificială îşi pune amprenta în domeniul eficienţei energetice este mentenanţa predictivă a reţelelor şi instalaţiilor energetice. Sistemele de senzori instalate de specialiştii Schneider Electric în clădirile comerciale sau industriale comunică direct cu centrul Schneider Electric din Novisad, Serbia, transmiţând informaţii cu privire la starea instalaţiilor electrice şi permiţând identificarea oricăror potenţiale probleme de funcţionare, înainte ca acestea să apară.

Soluţiile de analiză şi de automatizare dezvoltate în Hub-ul de la Novisad, susţinute de expertiza locală a specialiştilor din România, permit clienţilor să reducă timpii de nefuncţionare a operaţiunilor lor şi să-şi eficientizeze instalaţiile şi fluxurile de producţie.

În plus, soluţiile software ca Ecostruxure Microgrid Advisor se conectează la resursele energetice distribuite ale unui consumator, ajutându-l să-şi eficientizeze funcţionarea şi consumul şi să-şi reducă în consecinţă şi costurile legate de energie electrică. Susţinute de algoritmi de machine learning, soluţiile Schneider Electric analizează constant date de la generatoare de energie, staţii de încărcare electrice, baterii, generatoare, UPS-uri sisteme HVAC & de iluminare şi propun modalităţi de a optimiza consumurile.

"Dată fiind politica noastră de cultivare a specialiştilor noştri interni şi de valorificare a expertizei locale, ne bucurăm să punem la dispoziţia colegilor noştri instrumente solide de lucru, bazate pe inteligenţă artificială, care să le facă munca mai uşoară şi mai eficientă şi să-i ajute să aibă un impact pozitiv cât mai mare în activitatea clienţilor lor," explică Lucian Enaru.

Compania deţine propria aplicaţie ce are la baza inteligenţa artificială, bazată pe Chat GPT pentru eficientizarea sarcinilor de lucru minore şi repetitive, dar şi pentru procese complexe de analize de date, generarea de vizualizări sau căutarea de date şi informaţii în resursele companiei.

Un alt exemplu este platforma EcoStruxure Resource Advisor, sursa unică de date despre energie, sustenabilitate şi amprenta de carbon. EcoStruxure Resource Advisor este o soluţie pentru managementul energiei. Această platformă permite companiilor să colecteze, să analizeze şi să automatizeze informaţii care contează pentru obiectivele de sustenabilitate. Resource Advisor centralizează acele date într-un singur loc, astfel încât AI şi expertiza umană să poată utiliza aceste cifre.

De altfel, la nivel global, Schneider Electric înfiinţase propriul AI Hub încă înainte de lansarea comercială a soluţiilor de AI generative.

"În afara soluţiilor de tip generative AI, folosim în continuare procese de machine learning şi deep learning, care ne ajută, de exemplu, în Smart Energy Management Systems (SEMS), sistemele de management eficient al energiei care susţin viabilitatea energetică a clădirilor în contextul tendinţei globale de decarbonizare", continuă Lucian Enaru.